Verilerinizi bölütleyen, veri tabanlarınızı doğal dille yanıtlayan ve kurumsal bilginizi bir bilgi ağında birleştiren üç ayrı ChatBoss uzmanı — RAG, SQL ve Bilgi Ağı süreçlerinizin her biri için özel olarak geliştirildi.
Verilerinizi bölütleyen, veri tabanlarınızı doğal dille yanıtlayan ve kurumsal bilginizi bir bilgi ağında birleştiren üç ayrı ChatBoss uzmanı — RAG, SQL ve Bilgi Ağı süreçlerinizin her biri için özel olarak geliştirildi.
Her Türlü Veriyi RAG'a Hazır Bilgiye Dönüştürün
Otomatik Bölütleme Uzmanı, karmaşık ve heterojen veri kaynaklarını Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemleri için yüksek kaliteli, bağlama duyarlı bilgi bölütlerine dönüştüren akıllı bir veri hazırlama çözümüdür.
İçeriklerin yapısını, anlamsal bütünlüğünü ve aralarındaki ilişkileri otomatik olarak analiz ederek en uygun bilgi bölütlerini oluşturur. Böylece bilgi erişim doğruluğunu önemli ölçüde artırırken, yapay zekâ tarafından üretilen yanıtların kalitesini ve tutarlılığını en üst seviyeye taşır.
Dokümanları ve veri kaynaklarını otomatik olarak analiz ederek, sabit uzunlukta metin parçaları yerine bağlamsal bütünlüğü koruyan anlamlı bilgi bölütleri oluşturur. Böylece anlamsal tutarlılığı muhafaza eder, bilgi erişim doğruluğunu ve sonuçların isabet oranını artırır.
Dokümanlar, veri tabanları, web sayfaları, raporlar, elektronik tablolar, e-postalar, PDF dosyaları ve diğer heterojen veri kaynaklarındaki içerikleri işleyerek tek bir bütünleşik yapıda birleştirir ve RAG sistemlerine hazır hale getirir.
Bilgi bölütleri oluşturulurken kavramlar, bölümler, tablolar ve referanslar arasındaki ilişkileri korur. Böylece kritik bağlamsal bilgilerin kaybolmasını önleyerek yapay zekâ sistemlerinin daha doğru ve tutarlı sonuçlar üretmesini sağlar.
İçeriğin türüne, uygulama alanına ve bilgi erişim gereksinimlerine göre en uygun bilgi bölütü boyutunu ve yapısını dinamik olarak belirler. Böylece yapay zekâ uygulamalarının performansını en üst seviyeye çıkarır.
Kaynak bilgileri, kategoriler, konu başlıkları, anahtar kelimeler ve bağlamsal nitelikler gibi zengin metadata bilgilerini otomatik olarak oluşturur. Bu sayede filtreleme, indeksleme ve bilgi erişim süreçlerinin doğruluğunu artırır.
Büyük hacimli verileri yüksek verimlilikle işlemek üzere tasarlanmıştır. Kurumların milyonlarca doküman ve kaydı minimum manuel iş yüküyle yapay zekâ uygulamalarına hazır hale getirmesine olanak sağlar.
Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış birden fazla veri kaynağından içerikleri toplayarak işleme sürecini başlatır.
Doküman yapısını, anlamsal bütünlüğü ve bağlamsal ilişkileri analiz ederek içerikleri derinlemesine anlamlandırır.
Bilgi erişimi ve yapay zekâ tarafından gerçekleştirilen akıl yürütme süreçleri için optimize edilmiş, bağlama duyarlı bilgi bölütleri oluşturur.
Bilgi bölütlerini kaynak bilgileri ve ilgili metadata ile otomatik olarak zenginleştirerek bilgi erişim doğruluğunu artırır.
Vektör veri tabanları, kurumsal bilgi havuzları ve RAG tabanlı yapay zekâ uygulamalarında kullanılmaya hazır çıktılar üretir.
Yüksek kaliteli bilgi bölütleri oluşturarak yapay zekâ sistemlerinin daha doğru bilgilere erişmesini ve daha isabetli, güvenilir yanıtlar üretmesini sağlayın.
Akıllı otomasyon sayesinde zaman alan manuel bölütleme ve veri ön işleme süreçlerini ortadan kaldırarak operasyonel verimliliği artırın.
Kurumsal verileri kısa sürede yapay zekâ uygulamalarına hazır bilgi havuzlarına dönüştürerek geliştirme ve devreye alma süreçlerini hızlandırın.
Farklı sistemlere dağılmış bilgi varlıklarını tek bir bütünleşik, aranabilir ve yönetilebilir bilgi altyapısında bir araya getirin.
Yapay zekâ sistemlerini daha zengin bağlamsal bilgilerle besleyerek daha güvenilir, açıklanabilir ve tutarlı çıktılar üretilmesini sağlayın.
SQL Uzmanı, kullanıcıların kurumsal veri tabanlarıyla doğal dil, sesli komutlar veya geleneksel metin tabanlı sorgular aracılığıyla etkileşim kurmasını sağlayan akıllı bir yapay zekâ çözümüdür. Kullanıcı taleplerini otomatik olarak optimize edilmiş SQL sorgularına dönüştürerek hem teknik hem de teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcıların veri tabanı uzmanlığına ihtiyaç duymadan verilere erişmesini, analiz etmesini ve keşfetmesini mümkün kılar.
SQL Uzmanı, kullanıcılar ile kurumsal veriler arasındaki teknik engelleri ortadan kaldırır. Doğal dil ve ses tabanlı veri tabanı etkileşimi sayesinde kurumların bilgiye daha hızlı ulaşmasını, daha isabetli kararlar almasını ve veri varlıklarından en yüksek değeri elde etmesini sağlar.
Doğal dilde sorulan soruları anında doğru SQL sorgularına dönüştürür. Kullanıcılar, karmaşık veri tabanlarından yalnızca günlük dilde soru sorarak ihtiyaç duydukları bilgilere kolayca erişebilir.
Sesli komutlarla eller serbest veri erişimi sağlar. Konuşma yoluyla iletilen talepler otomatik olarak SQL sorgularına dönüştürülür ve bağlı veri tabanlarında güvenli şekilde çalıştırılır.
SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MariaDB ve diğer kurumsal ilişkisel veri tabanı sistemleriyle sorunsuz şekilde entegre çalışır.
Veri tabanı şemalarını, tablolar arasındaki ilişkileri, sütun tanımlarını ve kurumsal iş terminolojisini analiz ederek doğru, optimize edilmiş ve yüksek performanslı SQL sorguları oluşturur.
Konuşma bağlamını koruyarak kullanıcıların önceki sorgularını tekrar etmelerine gerek kalmadan yeni sorular sormasına, mevcut sorguları geliştirmesine ve veri üzerinde doğal bir diyalog akışıyla analiz yapmasına olanak tanır.
Oluşturulan SQL sorgularını kullanıcıların kolayca anlayabileceği şekilde açıklar ve sorguları çalıştırmadan önce doğrulayarak olası hataları en aza indirir ve kullanıcı güvenini artırır.
Kullanıcılar, doğal dilde yazılı veya sesli komutlarla sorularını iletir.
Sistem, kullanıcı talebini analiz ederek niyeti belirler; ilgili iş kavramlarını, metrikleri ve veri tabanı nesnelerini otomatik olarak tespit eder.
Yapay zekâ, veri tabanı şeması ve kullanıcı talebini analiz ederek optimize edilmiş SQL sorgularını otomatik olarak oluşturur.
Oluşturulan SQL sorguları, çalıştırılmadan önce güvenlik politikaları ve iş kuralları doğrultusunda doğrulanır.
Elde edilen sonuçlar; tablolar, özetler, görselleştirmeler veya indirilebilir raporlar şeklinde kullanıcıya anlaşılır ve kolay yorumlanabilir bir formatta sunulur.
İş birimleri, yöneticiler ve karar vericilerin SQL bilgisine ihtiyaç duymadan kurumsal verilere kolayca erişmesini sağlayın.
Kritik bilgilere erişim süresini dakika ve saatlerden saniyelere indirerek daha hızlı ve etkin karar alınmasını destekleyin.
Kullanıcıların ihtiyaç duydukları veri sorgularını kendi başlarına gerçekleştirmelerine olanak tanıyarak veri tabanı yöneticileri ve veri analistleri üzerindeki iş yükünü azaltın.
Kurumsal verileri daha geniş kullanıcı kitlelerinin erişimine açarak bilgi varlıklarının etkin kullanımını ve kuruma sağladığı değeri artırın.
Tekrarlayan raporlama taleplerini ortadan kaldırın, bilgiye erişim süreçlerini hızlandırın ve kurum genelinde operasyonel verimliliği artırın.
Üst düzey yöneticilerin iş metriklerine ve temel performans göstergelerine (KPI) yalnızca doğal dilde soru sorarak hızlıca erişmesini sağlar.
Operasyonel ve stratejik karar alma süreçlerini destekleyen self-servis veri analizi ve raporlama yetenekleri sunar.
Destek ekiplerinin müşteri, ürün ve işlem bilgilerine hızlı ve kolay şekilde erişmesine olanak tanır.
Gelir, gider, bütçe ve performans verilerinin doğal dil sorguları ile analiz edilmesini sağlar.
İş gücü metriklerini, çalışan bilgilerini ve performans göstergelerini karmaşık raporlama araçlarına ihtiyaç duymadan analiz etmeyi mümkün kılar.
Büyük ölçekli operasyonel verilerin ve abone bilgilerinin konuşma tabanlı arayüzler üzerinden analiz edilmesini sağlar.
Operasyon, lojistik, personel ve istihbarat veri tabanları gibi kritik bilgi kaynaklarına güvenli doğal dil etkileşimi ile hızlı ve etkin erişim imkânı sunar.
Üst düzey yöneticilerin iş metriklerine ve temel performans göstergelerine (KPI) yalnızca doğal dilde soru sorarak hızlıca erişmesini sağlar.
Operasyonel ve stratejik karar alma süreçlerini destekleyen self-servis veri analizi ve raporlama yetenekleri sunar.
Destek ekiplerinin müşteri, ürün ve işlem bilgilerine hızlı ve kolay şekilde erişmesine olanak tanır.
Gelir, gider, bütçe ve performans verilerinin doğal dil sorguları ile analiz edilmesini sağlar.
İş gücü metriklerini, çalışan bilgilerini ve performans göstergelerini karmaşık raporlama araçlarına ihtiyaç duymadan analiz etmeyi mümkün kılar.
Büyük ölçekli operasyonel verilerin ve abone bilgilerinin konuşma tabanlı arayüzler üzerinden analiz edilmesini sağlar.
Operasyon, lojistik, personel ve istihbarat veri tabanları gibi kritik bilgi kaynaklarına güvenli doğal dil etkileşimi ile hızlı ve etkin erişim imkânı sunar.
Bilgi Ağı Uzmanı, farklı veri kaynaklarında yer alan varlıkları, kavramları, ilişkileri ve gizli bağlantıları otomatik olarak keşfederek parçalı bilgileri Büyük Dil Modelleri (LLM), RAG sistemleri ve gelişmiş yapay zekâ uygulamaları için optimize edilmiş yapılandırılmış bir Bilgi Ağına (Knowledge Graph) dönüştürür.
Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri makineler tarafından anlamlandırılabilen bir bilgi ağına dönüştüren sistem; yapay zekâ çözümlerinin daha etkin akıl yürütmesini, daha doğru ve ilgili bilgilere erişmesini ve geleneksel arama sistemlerinin çoğu zaman ortaya çıkaramadığı ilişkileri ve içgörüleri keşfetmesini sağlar.
Bilgi Ağı Uzmanı, birbirinden bağımsız bilgi parçalarını bütünleşik ve akıllı bir bilgi ekosistemine dönüştürür. Kurumsal veriler içinde gizli kalan ilişkileri ortaya çıkararak bunları yapay zekâ sistemlerinin kullanıma hazır hale getirir. Böylece yeni nesil LLM'lerin, RAG sistemlerinin ve uzman yapay zekâ asistanlarının kurumsal bilgiyi daha derinlemesine anlamasına, daha güçlü akıl yürütmesine ve çok daha doğru bilgiye erişmesine olanak tanır.
Birden fazla veri kaynağındaki varlıkları, kavramları, olayları, kişileri, kurumları, konumları, dokümanları ve bunlar arasındaki ilişkileri manuel modellemeye ihtiyaç duymadan otomatik olarak tespit eder.
Dokümanlar, veri tabanları, e-postalar, raporlar, web içerikleri, elektronik tablolar, PDF dosyaları, teknik dokümanlar ve diğer kurumsal veri kaynaklarını analiz ederek bütünleşik bir bilgi ağı oluşturur.
Farklı sistemlerden gelen aynı veya ilişkili varlıkları otomatik olarak tespit eder, birleştirir ve kurumsal bilginin tutarlı, doğru ve tekilleştirilmiş bir temsilini oluşturur.
Anlamsal ilişkileri, hiyerarşileri, bağımlılıkları, referansları ve bağlamsal bağlantıları koruyarak anlamlı ve zengin bir bilgi ağı oluşturur.
Bilgi ağı yapısını ve zenginleştirilmiş meta veriyi, LLM ve RAG sistemlerinin bilgi erişim doğruluğunu, bağlamsal anlama yeteneğini, akıl yürütme kabiliyetini ve yanıt kalitesini artıracak şekilde optimize ederek dışa aktarır.
Yeni bilgiler eklendikçe bilgi ağını otomatik olarak günceller. Böylece yapay zekâ sistemlerinin her zaman güncel, bağlantılı ve tutarlı bilgi üzerinde çalışmasını sağlar.
Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış kurumsal veri kaynaklarından bilgileri toplayarak işleme sürecini başlatır.
Kişiler, kurumlar, konumlar, varlıklar, olaylar, kavramlar ve diğer anlamlı bilgi unsurlarını otomatik olarak tespit eder.
Varlıklar arasındaki anlamsal, hiyerarşik, zamansal, operasyonel ve bağlamsal ilişkileri analiz ederek gizli bağlantıları ortaya çıkarır.
Kurumsal bilgi varlıklarını ve aralarındaki ilişkileri temsil eden bütünleşik ve bağlantılı bir Bilgi Ağı (Knowledge Graph) oluşturur.
Oluşturulan bilgi ağını LLM'ler, RAG platformları, arama motorları, uzman sistemler ve karar destek uygulamaları için optimize eder ve kullanıma hazır çıktılar üretir.
Yapay zekâ sistemlerine açık ve yapılandırılmış bilgi ilişkileri sunarak bağlamsal anlama, çok adımlı akıl yürütme ve karar verme kabiliyetlerini artırın.
RAG sistemlerinin yalnızca tekil dokümanlara veya metin parçalarına değil, anlamsal olarak ilişkili bilgi ağlarına erişmesini sağlayarak daha doğru ve anlamlı sonuçlar elde edin.
Departmanlar, uygulamalar, veri tabanları ve farklı bilgi kaynaklarına dağılmış kurumsal verileri tek bir bütünleşik bilgi katmanında bir araya getirin.
Geleneksel veri yapılarında fark edilmesi güç olan ilişkileri, bağımlılıkları, eğilimleri ve örüntüleri keşfederek daha kapsamlı analizler gerçekleştirin.
Kullanıcıların ve yapay zekâ sistemlerinin manuel arama süreçlerine ihtiyaç duymadan, birbirine bağlı kavramlar üzerinden kurumsal bilgiye daha hızlı ve etkin şekilde ulaşmasını sağlayın.
Dokümanları, bilgi sistemlerini ve iş süreçlerini birbirine bağlayarak kurum genelinde bütünleşik ve sürdürülebilir bir kurumsal bilgi hafızası oluşturur.
Uzman yapay zekâ asistanlarının daha güçlü bağlamsal anlama, akıl yürütme ve karar destek yetenekleri kazanmasını sağlar.
Kişiler, olaylar, varlıklar, kurumlar ve faaliyetler arasındaki gizli ilişkileri ortaya çıkararak analiz süreçlerini güçlendirir.
Operasyon, istihbarat, lojistik, personel ve görevle ilişkili bilgileri tek bir bütünleşik bilgi ağı altında bir araya getirerek karar destek süreçlerini geliştirir.
Araştırma yayınlarını, teknik dokümanları, projeleri ve alan uzmanlıklarını ilişkilendirerek bilgi keşfini ve inovasyon süreçlerini hızlandırır.
Müşteriler, ürünler, işlemler, iletişim kayıtları ve iş süreçleri arasındaki ilişkileri analiz ederek kapsamlı bir kurumsal ilişki ağı oluşturur.
Dokümanları, bilgi sistemlerini ve iş süreçlerini birbirine bağlayarak kurum genelinde bütünleşik ve sürdürülebilir bir kurumsal bilgi hafızası oluşturur.
Uzman yapay zekâ asistanlarının daha güçlü bağlamsal anlama, akıl yürütme ve karar destek yetenekleri kazanmasını sağlar.
Kişiler, olaylar, varlıklar, kurumlar ve faaliyetler arasındaki gizli ilişkileri ortaya çıkararak analiz süreçlerini güçlendirir.
Operasyon, istihbarat, lojistik, personel ve görevle ilişkili bilgileri tek bir bütünleşik bilgi ağı altında bir araya getirerek karar destek süreçlerini geliştirir.
Araştırma yayınlarını, teknik dokümanları, projeleri ve alan uzmanlıklarını ilişkilendirerek bilgi keşfini ve inovasyon süreçlerini hızlandırır.
Müşteriler, ürünler, işlemler, iletişim kayıtları ve iş süreçleri arasındaki ilişkileri analiz ederek kapsamlı bir kurumsal ilişki ağı oluşturur.